Phát hiện sỏi thận sử dụng ision transformer

Phát hiện sỏi thận sử dụng ision transformer

Thị Đoan Trang Hà

Các tác giả

Từ khóa:

Vision Transformer, Sỏi thận, Deep learning, Coronal CT

Tóm tắt

Sỏi thận là nguyên nhân chính gây bệnh tật và có tỷ lệ mắc bệnh ngày càng gia tăng trên thế giới; sỏi thận để muộn sẽ gây ra biến chứng nhiễm khuẩn tiết niệu, giãn đài bể thận và suy thận không hồi phục; gây ra thiệt hại về kinh tế hoặc thậm chí là tính mạng con người nếu không được điều trị kịp thời. Do đó, việc phát hiện và điều trị sớm bệnh sỏi thận là điều vô cùng cần thiết. Mặc khác, hiện nay, Vision Transformer (ViT) nổi lên như một giải pháp thay thế cạnh tranh so với các mạng thần kinh tích chập trong lĩnh vực thị giác máy tính, và được sử dụng rộng rãi trong các tác vụ nhận dạng hình ảnh khác nhau. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp phát hiện sỏi thận sử dụng Vision Transformer. Kết quả nghiên cứu cho thấy, phương pháp đề xuất đạt độ chính xác lên đến 93% trên tập dữ liệu hình ảnh CT trong quá trình huấn luyện

Tải xuống

Số

Chuyên mục

Các bài báo

Loại

Loading...