NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT GIẢ MẠO SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU

Tóm tắt

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, việc sử dụng nhận diện khuôn mặt đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết trong nhiều lĩnh vực khoa học công nghệ. Điều này đã làm giảm bớt nhiều vấn đề liên quan và hiệu quả hơn về nhận dạng người. Tuy nhiên, vẫn còn một số lỗ hổng liên quan đến vấn đề về an ninh thông tin, bảo mật trong hệ thống nhận diện khuôn mặt. Bài báo này đề xuất phương pháp chống giả mạo khuôn mặt và phát hiện sự sống dựa trên việc phát triển mô hình CNN (Mạng nơ-ron tích chập) sử dụng tập dữ liệu CelebA Spoof. Kết quả thực nghiệm của mô hình đề xuất đạt độ chính xác trung bình là 87%. Điều này có thể góp phần vào việc cải thiện hiệu suất của công nghệ nhận dạng khuôn mặt.