PHÂN LOẠI UNG THƯ VÚ TRÊN ẢNH NHŨ SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ MẠNG VISION TRANSFORMER

PHÂN LOẠI UNG THƯ VÚ TRÊN ẢNH NHŨ SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU VÀ MẠNG VISION TRANSFORMER

Đình Nghĩa Võ

Các tác giả

Từ khóa:

Vision Transformer, Mammography, Deep learning, Breast Cancer

Tóm tắt

Ung Thư Vú là loại ung thư được chẩn đoán phổ biến nhất và là nguyên nhân thứ năm gây tử vong ở phụ nữ. Việc phát hiện sớm căn bệnh này không chỉ tăng tỷ lệ sống sót mà còn giảm chi phí điều trị. Chụp nhũ ảnh là phương pháp chẩn đoán hình ảnh hiện nay để xác định và chẩn đoán sớm khối u ác tính ở vú. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất kỹ thuật phân loại dựa trên kiến trúc mạng NasNetLarge, MobileNetV2, InceptionV3, DenseNet121 và Vision Transformer để phân loại ảnh nhũ tuyến vú là bình thường, lành tính hoặc ác tính. Qua kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác của mô hình đề xuất lên đến 99%.

Tải xuống

Số

Chuyên mục

Các bài báo

Loại

Loading...