Phát hiện ngủ gật khi lái xe ô tô dựa trên kỹ thuật học sâu
Từ khóa:
Drowsines detection, DenseNet, Inception-V3, Deep learningTóm tắt
Ngủ gật khi lái xe là một trong những nguyên nhân gây ra tai nạn giao thông phổ biến trên thế giới, kết quả về thiệt hại, thương tật và tính mạng có thể là vĩnh viễn. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp phát hiện ngủ gật sử dụng mạng học sâu được phát triển dựa trên mạng InceptionV3 và DenseNet. Chúng tôi tận dụng những ưu điểm của mạng học sâu và tiếp cận học chuyển tiếp để huấn luyện (training) các mạng đề xuất trên tập dữ liệu của chúng tôi. Việc này không những giải quyết vấn đề của hạn chế bộ dữ liệu mà còn đưa ra được kết quả so sánh về thời gian cũng như độ chính xác của các mạng nơron. Kết quả thực nghiệm của phương pháp đề xuất có thể đạt được độ chính xác lên đến 98%.
Tải xuống
Chi tiết
- Ngày nhận: 02-01-2025
- Sửa lần cuối: 02-01-2025
- Ngày quyết định: 02-01-2025
- Ngày xuất bản: 02-01-2025
- Tiêu đề: Phát hiện ngủ gật khi lái xe ô tô dựa trên kỹ thuật học sâu
- DOI:
- Lượt xem: 2
- Lượt tải xuống: 0