NHẬN DẠNG BỆNH ĐỐM TRẮNG CỦA TÔM SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

Tóm tắt

Tôm là loài thuỷ sản được nuôi rộng rãi và có giá trị thương mại cao ở Việt Nam nói chung và tỉnh Kiên Giang nói riêng. Đến giai đoạn trưởng thành, tôm thường xuất hiện các loại bệnh, đặc biệt là bệnh đốm trắng, dẫn đến thiệt hại cả vụ nuôi. Các nhà khoa học đã phát triển nhiều phương pháp khác nhau để nhận dạng bệnh tôm; tuy nhiên, các phương pháp hiện có thường phức tạp và tốn kém. Để phát triển một giải pháp thay thế nhanh và hiệu quả, chúng tôi sử dụng mô hình học sâu. Đã có nhiều công cụ hỗ trợ cho huấn luyện các mô hình học sâu. Trong đó, mô hình YOLO được ưu tiên hàng đầu cho việc nhận dạng. Đã có nhiều phiên bản, nhưng YOLOv5 đã chứng tỏ hiệu suất vượt trội trong một số trường hợp nhất định so với phiên bản trước đó. Trong bài báo này, tác giả tập trung nghiên cứu và đề xuất mô hình chẩn đoán và phát hiện bệnh đốm trắng trên tôm dựa trên mô hình mạng YOLOv5. Nghiên cứu của chúng tôi đề xuất mô hình mạng YOLOv5 như là một phương pháp chính xác, dễ dàng và chi phí thấp để phát hiện bệnh đốm trắng của tôm.